作者推荐一种“决策小模型 + Opus 5.5”的省钱架构（以第三方模型 Jev 为例）。

• 思路：Agent 循环里很多决策（下一步跑哪个 Agent、结果够不够好）不需要旗舰推理，交给极便宜的小模型；只有真正需要时才调用 Opus 5.5；
• 再叠加提示词缓存：静态上下文从 $4 降到 $0.20/百万 token（与官方缓存读取价一致）；
• Jev 的价格、能力等为作者自述，本站未核实。