Gemini 4 Argon 模型卡

介绍 Gemini 4 Argon 的模型信息、训练数据、评测结果、用途与限制、安全评估。

模型信息

• 新一代原生多模态推理模型，稀疏混合专家（MoE）架构，不是旧模型的微调；
• 输入文字、图片、音频、视频，输入+输出合计最多 100 万 token。

评测（模型卡表格，与 GPT-6 Astra / Claude Fable 5.1 / Claude Opus 5.5 对比）

• Vals Index：Argon 68.9%、Astra 63.1%、Fable 5.1 65.8%、Opus 5.5 67.0%；
• AutomationBench：51.3% / 41.4% / 31.4% / 42.5%；DeepSWE v1.1：77.9% / 74.1% / 67.4% / 74.2%；
• Terminal-bench 4.0：57.4% / 58.2% / 57.9% / 66.4%；Terminal-Bench Science 0.1：57.6% / 68.1% / 52.6% / 63.3%；
• 注意：部分数字与 Anthropic、OpenAI 自己公布的不同（评测设置不同），比较时请看同一张表。

其他章节

• 训练数据来源、数据过滤、用途与已知限制、前沿安全评估等，详见原文。